CareLit · DOI-Nachweis · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Deep learning pipeline for automatic segmentation and volume measurement in intracerebral hemorrhage with differentiation of hemorrhage, intraventricular extension and perihematomal edema
DOI 10.1055/s-0042-1749876
Bibliografische Angaben
Nachweis in CareLit
Autor:innenJ Nawabi, D Desser, A Morotti, F Mazzacane, F M Böhmer, S Elsayed, F Schlunk, P Sporns, B Hamm, J Fiehler, U Hanning
ZeitschriftRöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Ausgabe08/2022
Jahrgang / SeitenJg. 194 · S. S43
Kernaussage aus der Literatur
Abstract-Vorschau
Für diesen Datensatz sind bibliografische Angaben hinterlegt. Weitere Inhalte und passende Literatur stehen in der CareLit-Recherche bereit.
Zitieren
Zitierempfehlung
J Nawabi, D Desser, A Morotti, F Mazzacane, F M Böhmer, S Elsayed, F Schlunk, P Sporns, B Hamm, J Fiehler, U Hanning (2022) Deep learning pipeline for automatic segmentation and volume measurement in intracerebral hemorrhage with differentiation of hemorrhage, intraventricular extension and perihematomal edema. RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren, 194 (08), S43. https://doi.org/10.1055/s-0042-1749876
Mit CareLit weiterarbeiten