CareLit · DOI-Nachweis · Das Gesundheitswesen
Optimierung von Itemselektion für Skalen zum Gesundheitsverhalten durch die Nutzung automatisierter Algorithmen
DOI 10.1055/s-0042-1753750
Bibliografische Angaben
Nachweis in CareLit
Autor:innenMöhring, A.; John, U.; Rumpf, H.; Meyer, C.
ZeitschriftDas Gesundheitswesen
Ausgabe8/09/2022
Jahrgang / SeitenJg. 84 · S. 1 bis 1
Kernaussage aus der Literatur
Abstract-Vorschau
Einleitung In Bevölkerungsstudien sollen häufig umfangreichen Befragungsinstrumente eingesetzt werden, um komplexe Fragestellungen zu untersuchen und möglichst viele Kontrollfaktoren angemessen zu berücksichtigen. Aufgrund der hohen Belastung für die Studienteilnehmer*innen sind zuverlässige Kurzskalen relevant. Der Ant-Colony-Optimization (ACO) Algorithmus, ein Machine-Learning-Verfahren, bietet eine Möglichkeit zu…
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Möhring, A.; John, U.; Rumpf, H.; Meyer, C (2022) Optimierung von Itemselektion für Skalen zum Gesundheitsverhalten durch die Nutzung automatisierter Algorithmen. Das Gesundheitswesen, 84 (8/09), 1 bis 1. https://doi.org/10.1055/s-0042-1753750
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