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CareLit · DOI-Nachweis · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren

Reduzierung von ADC-Bias mittels Deep Learning-basierter Beschleunigung in der diffusionsgewichteten MRT: eine Validierung im Phantom

T Nolte, S Zhang, M Yoneyama, C Morsch, A Barabasch, M Schulze-Hagen, J Peeters, C Kuhl · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren · Ausgabe 04/2023 · S. S5-S6

DOI 10.1055/s-0043-1762950

Bibliografische Angaben

Nachweis in CareLit

Autor:innenT Nolte, S Zhang, M Yoneyama, C Morsch, A Barabasch, M Schulze-Hagen, J Peeters, C Kuhl
ZeitschriftRöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Ausgabe04/2023
Jahrgang / SeitenJg. 195 · S. S5-S6

Kernaussage aus der Literatur

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Für diesen Datensatz sind bibliografische Angaben hinterlegt. Weitere Inhalte und passende Literatur stehen in der CareLit-Recherche bereit.

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T Nolte, S Zhang, M Yoneyama, C Morsch, A Barabasch, M Schulze-Hagen, J Peeters, C Kuhl (2023) Reduzierung von ADC-Bias mittels Deep Learning-basierter Beschleunigung in der diffusionsgewichteten MRT: eine Validierung im Phantom. RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren, 195 (04), S5-S6. https://doi.org/10.1055/s-0043-1762950

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