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CareLit · DOI-Nachweis · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren

Deep Learning-basierte Quantifizierung der Aorten-Makroangiopathie verbessert die Vorhersage der kardiovaskulären Mortalität im National Lung Screening Trial (NLST)

A Rau, B Wilhelm, L Michel, M Reisert, S Albarqouni, F Bamberg, J Weiß · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren · Ausgabe S 01 S 01/2023 · S. S15-S16

DOI 10.1055/s-0043-1762979

Bibliografische Angaben

Nachweis in CareLit

Autor:innenA Rau, B Wilhelm, L Michel, M Reisert, S Albarqouni, F Bamberg, J Weiß
ZeitschriftRöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
AusgabeS 01 S 01/2023
Jahrgang / SeitenJg. 195 · S. S15-S16

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A Rau, B Wilhelm, L Michel, M Reisert, S Albarqouni, F Bamberg, J Weiß (2023) Deep Learning-basierte Quantifizierung der Aorten-Makroangiopathie verbessert die Vorhersage der kardiovaskulären Mortalität im National Lung Screening Trial (NLST). RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren, 195 (S 01 S 01), S15-S16. https://doi.org/10.1055/s-0043-1762979

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