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CareLit · DOI-Nachweis · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren

Ein auf Deep Learning basierender Rekonstruktionsansatz für beschleunigte MRT-Bilder der Schulter mit Compressed Sensing: Bewertung bei gesunden Probanden

T Dratsch, K Sonnabend, P Rauen, C Zäske, F Siedek, D Maintz, G Bratke, A Iuga · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren · Ausgabe 04/2023 · S. S41

DOI 10.1055/s-0043-1763053

Bibliografische Angaben

Nachweis in CareLit

Autor:innenT Dratsch, K Sonnabend, P Rauen, C Zäske, F Siedek, D Maintz, G Bratke, A Iuga
ZeitschriftRöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Ausgabe04/2023
Jahrgang / SeitenJg. 195 · S. S41

Kernaussage aus der Literatur

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T Dratsch, K Sonnabend, P Rauen, C Zäske, F Siedek, D Maintz, G Bratke, A Iuga (2023) Ein auf Deep Learning basierender Rekonstruktionsansatz für beschleunigte MRT-Bilder der Schulter mit Compressed Sensing: Bewertung bei gesunden Probanden. RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren, 195 (04), S41. https://doi.org/10.1055/s-0043-1763053

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