CareLit · DOI-Nachweis · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Deep Learning und Radiomics zur automatischen, objektiven, umfassenden Knochenmarkscharakterisierung aus Ganzkörper-MRTs – eine multizentrische Machbarkeitsstudie
DOI 10.1055/s-0043-1763114
Bibliografische Angaben
Nachweis in CareLit
Autor:innenM Wennmann, A Klein, F Bauer, J Chmelik, C Uhlenbrock, M Grözinger, T F Weber, H Goldschmidt, S Delorme, K Maier-Hein, H P Schlemmer
ZeitschriftRöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Ausgabe04/2023
Jahrgang / SeitenJg. 195 · S. S61-S62
Kernaussage aus der Literatur
Abstract-Vorschau
Für diesen Datensatz sind bibliografische Angaben hinterlegt. Weitere Inhalte und passende Literatur stehen in der CareLit-Recherche bereit.
Zitieren
Zitierempfehlung
M Wennmann, A Klein, F Bauer, J Chmelik, C Uhlenbrock, M Grözinger, T F Weber, H Goldschmidt, S Delorme, K Maier-Hein, H P Schlemmer (2023) Deep Learning und Radiomics zur automatischen, objektiven, umfassenden Knochenmarkscharakterisierung aus Ganzkörper-MRTs – eine multizentrische Machbarkeitsstudie. RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren, 195 (04), S61-S62. https://doi.org/10.1055/s-0043-1763114
Mit CareLit weiterarbeiten