CareLit · DOI-Nachweis · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Radiomics und Maschinelles Lernen zur Subtypisierung von Nierentumoren in der CT: eine multizentrische Bildgebungsstudie mit unabhängiger Validierung.
DOI 10.1055/s-0043-1763117
Bibliografische Angaben
Nachweis in CareLit
Autor:innenJ Uhlig, J Balz, A Uhlig, S Bachanek, L Trojan, A Leha, J Lotz, P Zeuschner, A Maßmann
ZeitschriftRöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Ausgabe04/2023
Jahrgang / SeitenJg. 195 · S. S63
Kernaussage aus der Literatur
Abstract-Vorschau
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Zitieren
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J Uhlig, J Balz, A Uhlig, S Bachanek, L Trojan, A Leha, J Lotz, P Zeuschner, A Maßmann (2023) Radiomics und Maschinelles Lernen zur Subtypisierung von Nierentumoren in der CT: eine multizentrische Bildgebungsstudie mit unabhängiger Validierung. RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren, 195 (04), S63. https://doi.org/10.1055/s-0043-1763117
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