CareLit CareLitFachliteratur für Gesundheitsberufe
CareLit · DOI-Nachweis · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren

Automatisierte Segmentation von Nierentumoren mittels Deep Learning: eine multizentrische Bildgebungsstudie.

J Uhlig, A Uhlig, S Bachanek, P Würzberg, M Nietert, L Trojan, J Lotz · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren · Ausgabe 04/2023 · S. S65

DOI 10.1055/s-0043-1763123

Bibliografische Angaben

Nachweis in CareLit

Autor:innenJ Uhlig, A Uhlig, S Bachanek, P Würzberg, M Nietert, L Trojan, J Lotz
ZeitschriftRöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Ausgabe04/2023
Jahrgang / SeitenJg. 195 · S. S65

Kernaussage aus der Literatur

Abstract-Vorschau

Für diesen Datensatz sind bibliografische Angaben hinterlegt. Weitere Inhalte und passende Literatur stehen in der CareLit-Recherche bereit.

Zitieren

Zitierempfehlung

J Uhlig, A Uhlig, S Bachanek, P Würzberg, M Nietert, L Trojan, J Lotz (2023) Automatisierte Segmentation von Nierentumoren mittels Deep Learning: eine multizentrische Bildgebungsstudie. RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren, 195 (04), S65. https://doi.org/10.1055/s-0043-1763123

Mit CareLit weiterarbeiten

Volltext, Abstract und ähnliche Literatur