CareLit · DOI-Nachweis · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Automatisierte Detektion und Klassifikation von Beatmungs- und Kathetermaterialien in Röntgenaufnahmen des Thorax mittels Deep Learning
DOI 10.1055/s-0043-1763141
Bibliografische Angaben
Nachweis in CareLit
Autor:innenM F Schulze-Hagen, F Khader, S Nebelung, P Isfort, M Sähn, C Kuhl, D Truhn
ZeitschriftRöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Ausgabe04/2023
Jahrgang / SeitenJg. 195 · S. S71
Kernaussage aus der Literatur
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M F Schulze-Hagen, F Khader, S Nebelung, P Isfort, M Sähn, C Kuhl, D Truhn (2023) Automatisierte Detektion und Klassifikation von Beatmungs- und Kathetermaterialien in Röntgenaufnahmen des Thorax mittels Deep Learning. RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren, 195 (04), S71. https://doi.org/10.1055/s-0043-1763141
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