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CareLit · DOI-Nachweis · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren

Erkennung von ZVK-Fehlanlagen mittels künstlicher Intelligenz auf vorsegmentierten Röntgenbildern des Thorax – Lohnt sich der Aufwand?

Y Elser, J Barkhausen, M Sieren, M Heinrich, L Berkel, H Schulz, A Saalbach, L Hansen, M Hobe · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren · Ausgabe 04/2023 · S. S74

DOI 10.1055/s-0043-1763149

Bibliografische Angaben

Nachweis in CareLit

Autor:innenY Elser, J Barkhausen, M Sieren, M Heinrich, L Berkel, H Schulz, A Saalbach, L Hansen, M Hobe
ZeitschriftRöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Ausgabe04/2023
Jahrgang / SeitenJg. 195 · S. S74

Kernaussage aus der Literatur

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Y Elser, J Barkhausen, M Sieren, M Heinrich, L Berkel, H Schulz, A Saalbach, L Hansen, M Hobe (2023) Erkennung von ZVK-Fehlanlagen mittels künstlicher Intelligenz auf vorsegmentierten Röntgenbildern des Thorax – Lohnt sich der Aufwand?. RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren, 195 (04), S74. https://doi.org/10.1055/s-0043-1763149

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