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CareLit · DOI-Nachweis · Nuklearmedizin - NuclearMedicine

Kinetic modelling of dynamic F-18-FDG datasets from a long axial field-of-view PET scanner using model selection criteria with deep learning-based organ segmentations

H. Sari, C. Mingels, V. Shah, I. Alberts, M. Conti, L. Eriksson, K. Shi, P. Cumming, A. Rominger · Nuklearmedizin - NuclearMedicine · Ausgabe 02/2023 · S. 85-86

DOI 10.1055/s-0043-1766148

Bibliografische Angaben

Nachweis in CareLit

Autor:innenH. Sari, C. Mingels, V. Shah, I. Alberts, M. Conti, L. Eriksson, K. Shi, P. Cumming, A. Rominger
ZeitschriftNuklearmedizin - NuclearMedicine
Ausgabe02/2023
Jahrgang / SeitenJg. 62 · S. 85-86

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H. Sari, C. Mingels, V. Shah, I. Alberts, M. Conti, L. Eriksson, K. Shi, P. Cumming, A. Rominger (2023) Kinetic modelling of dynamic F-18-FDG datasets from a long axial field-of-view PET scanner using model selection criteria with deep learning-based organ segmentations. Nuklearmedizin - NuclearMedicine, 62 (02), 85-86. https://doi.org/10.1055/s-0043-1766148

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