CareLit · DOI-Nachweis · Nuklearmedizin - NuclearMedicine
Ein Machine Learning-Tool für die verbesserte Vorhersage mediastinaler Lymphknotenmetastasen beim nicht kleinzelligen Lungenkarzinom mit Routineparametern der [18F]FDG-PET/CT
DOI 10.1055/s-0043-1766176
Bibliografische Angaben
Nachweis in CareLit
Autor:innenJ. Rogasch, L. Michaels, G. L. Baumgärtner, N. Frost, J. Rückert, J. Neudecker, S. Ochsenreither, M. Gerhold, B. Schmidt, P. Schneider, H. Amthauer, T. Penzkofer, C. Furth
ZeitschriftNuklearmedizin - NuclearMedicine
Ausgabe02/2023
Jahrgang / SeitenJg. 62 · S. 95
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J. Rogasch, L. Michaels, G. L. Baumgärtner, N. Frost, J. Rückert, J. Neudecker, S. Ochsenreither, M. Gerhold, B. Schmidt, P. Schneider, H. Amthauer, T. Penzkofer, C. Furth (2023) Ein Machine Learning-Tool für die verbesserte Vorhersage mediastinaler Lymphknotenmetastasen beim nicht kleinzelligen Lungenkarzinom mit Routineparametern der [18F]FDG-PET/CT. Nuklearmedizin - NuclearMedicine, 62 (02), 95. https://doi.org/10.1055/s-0043-1766176
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