CareLit · DOI-Nachweis · Nuklearmedizin - NuclearMedicine
Quantitative Evaluierung von Deep Learning Modellen zur Kompensation von Bildqualitätsverlusten bei der zerebralen FDG-PET
DOI 10.1055/s-0043-1766234
Bibliografische Angaben
Nachweis in CareLit
Autor:innenF. Schiller, J. Deschamps, C. Schmied, J. Thurow, F. Jug, J. Brumberg, L. Frings, P. T. Meyer, M. Mix
ZeitschriftNuklearmedizin - NuclearMedicine
Ausgabe02/2023
Jahrgang / SeitenJg. 62 · S. 115
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F. Schiller, J. Deschamps, C. Schmied, J. Thurow, F. Jug, J. Brumberg, L. Frings, P. T. Meyer, M. Mix (2023) Quantitative Evaluierung von Deep Learning Modellen zur Kompensation von Bildqualitätsverlusten bei der zerebralen FDG-PET. Nuklearmedizin - NuclearMedicine, 62 (02), 115. https://doi.org/10.1055/s-0043-1766234
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