CareLit · DOI-Nachweis · Pädiatrische Praxis
Gesetzter Vortrag aus der Univ. HNO-Klinik Gießen: Trainieren eines neuartigen Algorithmus der Künstlichen Intelligenz mithilfe der ersten Online-Datenbank laryngealer Stimmlippengefäße unter Kontaktendoskopie und Narrow Band Imaging
DOI 10.1055/s-0043-1766421
Bibliografische Angaben
Nachweis in CareLit
Autor:innenNikolaos Davaris, Nazila Esmaeili, Alfredo Illanes, Axel Boese, Michael Friebe, Christoph Arens
ZeitschriftPädiatrische Praxis
Ausgabe05/2023
Jahrgang / SeitenJg. 102 · S. S4
Kernaussage aus der Literatur
Abstract-Vorschau
Gesetzter Vortrag aus der Univ. HNO-Klinik Gießen: Trainieren eines neuartigen Algorithmus der Künstlichen Intelligenz mithilfe der ersten Online-Datenbank laryngealer Stimmlippengefäße unter Kontaktendoskopie und Narrow Band Imaging
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Nikolaos Davaris, Nazila Esmaeili, Alfredo Illanes, Axel Boese, Michael Friebe, Christoph Arens (2023) Gesetzter Vortrag aus der Univ. HNO-Klinik Gießen: Trainieren eines neuartigen Algorithmus der Künstlichen Intelligenz mithilfe der ersten Online-Datenbank laryngealer Stimmlippengefäße unter Kontaktendoskopie und Narrow Band Imaging. Pädiatrische Praxis, 102 (05), S4. https://doi.org/10.1055/s-0043-1766421
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