CareLit · DOI-Nachweis · Diabetologie und Stoffwechsel
Welche demografischen und klinischen Parameter sind entscheidend für die Vorhersage der Diagnose einer diabetischen Retinopathie im Erwachsenenalter? Ein Machine Learning-Ansatz
DOI 10.1055/s-0043-1767948
Bibliografische Angaben
Nachweis in CareLit
Autor:innenSascha René Tittel, Stefan Zimny, Manuela Karl, Svenja Meyhöfer, Reinhard Welp, Florian Kopp, Petra Augstein, Reinhard W. Holl
ZeitschriftDiabetologie und Stoffwechsel
Ausgabe04/2023
Jahrgang / SeitenJg. 18 · S. S46
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Sascha René Tittel, Stefan Zimny, Manuela Karl, Svenja Meyhöfer, Reinhard Welp, Florian Kopp, Petra Augstein, Reinhard W. Holl (2023) Welche demografischen und klinischen Parameter sind entscheidend für die Vorhersage der Diagnose einer diabetischen Retinopathie im Erwachsenenalter? Ein Machine Learning-Ansatz. Diabetologie und Stoffwechsel, 18 (04), S46. https://doi.org/10.1055/s-0043-1767948
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