CareLit · DOI-Nachweis · Zeitschrift für Geburtshilfe und Neonatologie
Ein Deep-Learning-Ansatz zur automatisierten Detektion von pulmonaler Hypertension beim Neugeborenen anhand von 2D-Echokardiographie-Videos
DOI 10.1055/s-0043-1769241
Bibliografische Angaben
Nachweis in CareLit
Autor:innenHolger Michel, Hanna Ragnarsdottir, Laura Manduchi, Fabian Laumer, Ece Özkan, Julia Vogt, Sven Wellmann
ZeitschriftZeitschrift für Geburtshilfe und Neonatologie
Ausgabe03/2023
Jahrgang / SeitenJg. 227 · S. e35-e36
Kernaussage aus der Literatur
Abstract-Vorschau
Ein Deep-Learning-Ansatz zur automatisierten Detektion von pulmonaler Hypertension beim Neugeborenen anhand von 2D-Echokardiographie-Videos
Zitieren
Zitierempfehlung
Holger Michel, Hanna Ragnarsdottir, Laura Manduchi, Fabian Laumer, Ece Özkan, Julia Vogt, Sven Wellmann (2023) Ein Deep-Learning-Ansatz zur automatisierten Detektion von pulmonaler Hypertension beim Neugeborenen anhand von 2D-Echokardiographie-Videos. Zeitschrift für Geburtshilfe und Neonatologie, 227 (03), e35-e36. https://doi.org/10.1055/s-0043-1769241
Mit CareLit weiterarbeiten