CareLit · DOI-Nachweis · Das Gesundheitswesen
Mixed-Methods-Studie zu Anforderungen an KI-basierte Clinical Decision Support Systems am Beispiel der Sepsisversorgung: Studiendesign KI@work
DOI 10.1055/s-0043-1770425
Bibliografische Angaben
Nachweis in CareLit
Autor:innenBlase, N.; Raszke, P.; Abels, C.; Giebel, G.; Wasem, J.; Adamzik, M.; Nowak, H.; Timmesfeld, N.; Tokic, M.; Mreyen, S.; Brunkhorst, F.M.
ZeitschriftDas Gesundheitswesen
Ausgabe8/09/2023
Jahrgang / SeitenJg. 85 · S. 1 bis 1
Kernaussage aus der Literatur
Abstract-Vorschau
Einleitung Auf künstlicher Intelligenz (KI) basierende Clinical Decision Support Systems (CDSS) besitzen ein hohes Potenzial, die Versorgungsqualität zu verbessern und sich positiv auf patientenrelevante Outcomeparameter auszuwirken. Der Einsatz dieser Systeme in der Regelversorgung bleibt jedoch hinter den Erwartungen zurück. Im Rahmen des Projektes KI@work wird untersucht, welche Hürden der Überführung von KI-basi…
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Blase, N.; Raszke, P.; Abels, C.; Giebel, G.; Wasem, J.; Adamzik, M.; Nowak, H.; Timmesfeld, N.; Tokic, M.; Mreyen, S.; Brunkhorst, F.M (2023) Mixed-Methods-Studie zu Anforderungen an KI-basierte Clinical Decision Support Systems am Beispiel der Sepsisversorgung: Studiendesign KI@work. Das Gesundheitswesen, 85 (8/09), 1 bis 1. https://doi.org/10.1055/s-0043-1770425
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