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CareLit · DOI-Nachweis · Das Gesundheitswesen

KI@work – Nutzerorientiertes Anforderungsprofil an KI-basierte Clinical Decision Support Systems am Beispiel der Sepsisversorgung – Ein Scoping Review

Raszke, P.; Giebel, G.; Abels, C.; Wasem, J.; Adamzik, M.; Nowak, H.; Heinz, P.; Timmesfeld, N.; Tokic, M.; Brunkhorst, F.M.; Blase, N. · Das Gesundheitswesen · Ausgabe 8/09/2023 · S. 1 bis 1

DOI 10.1055/s-0043-1770429

Bibliografische Angaben

Nachweis in CareLit

Autor:innenRaszke, P.; Giebel, G.; Abels, C.; Wasem, J.; Adamzik, M.; Nowak, H.; Heinz, P.; Timmesfeld, N.; Tokic, M.; Brunkhorst, F.M.; Blase, N.
ZeitschriftDas Gesundheitswesen
Ausgabe8/09/2023
Jahrgang / SeitenJg. 85 · S. 1 bis 1

Kernaussage aus der Literatur

Abstract-Vorschau

Auf Künstlicher Intelligenz (KI) basierende klinische Entscheidungsunterstützungssysteme (Clinical Decision Support System, CDSS) können einen positiven Effekt auf patientenrelevante Outcomes und die Versorgungsqualität haben. Trotz hoher Entwicklungsfrequenz gelangt die Mehrzahl der entwickelten Systeme bislang jedoch nicht in die Regelversorgung. Ziel des im Rahmen des Projekts KI@work durchgeführten Scoping Revie…

Zitieren

Zitierempfehlung

Raszke, P.; Giebel, G.; Abels, C.; Wasem, J.; Adamzik, M.; Nowak, H.; Heinz, P.; Timmesfeld, N.; Tokic, M.; Brunkhorst, F.M.; Blase, N (2023) KI@work – Nutzerorientiertes Anforderungsprofil an KI-basierte Clinical Decision Support Systems am Beispiel der Sepsisversorgung – Ein Scoping Review. Das Gesundheitswesen, 85 (8/09), 1 bis 1. https://doi.org/10.1055/s-0043-1770429

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