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CareLit · DOI-Nachweis · Zeitschrift für Gastroenterologie

Vorhersage der Intensivsterblichkeit kritisch kranker Patienten mit akut-auf-chronischem Leberversagen: ein auf maschinellem Lernen basierendes Modell ist dem CLIF-C ACLF-Score überlegen

M. R. Pollmanns, B. Kister, S. Abu Jhaisha, J. F. Brozat, P. Hohlstein, T. Bruns, L. Küpfer, C. Trautwein, A. Koch, T. H. Wirtz · Zeitschrift für Gastroenterologie · Ausgabe 08/2023 · S. e461-e462

DOI 10.1055/s-0043-1771833

Bibliografische Angaben

Nachweis in CareLit

Autor:innenM. R. Pollmanns, B. Kister, S. Abu Jhaisha, J. F. Brozat, P. Hohlstein, T. Bruns, L. Küpfer, C. Trautwein, A. Koch, T. H. Wirtz
ZeitschriftZeitschrift für Gastroenterologie
Ausgabe08/2023
Jahrgang / SeitenJg. 61 · S. e461-e462

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Vorhersage der Intensivsterblichkeit kritisch kranker Patienten mit akut-auf-chronischem Leberversagen: ein auf maschinellem Lernen basierendes Modell ist dem CLIF-C ACLF-Score überlegen

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M. R. Pollmanns, B. Kister, S. Abu Jhaisha, J. F. Brozat, P. Hohlstein, T. Bruns, L. Küpfer, C. Trautwein, A. Koch, T. H. Wirtz (2023) Vorhersage der Intensivsterblichkeit kritisch kranker Patienten mit akut-auf-chronischem Leberversagen: ein auf maschinellem Lernen basierendes Modell ist dem CLIF-C ACLF-Score überlegen. Zeitschrift für Gastroenterologie, 61 (08), e461-e462. https://doi.org/10.1055/s-0043-1771833

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