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CareLit · DOI-Nachweis · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren

Anwendung dünnschichtiger sowie beschleunigter T1-gewichteter GRE Deep Learning Sequenzen in der abdominellen Magnetresonanztomographie

N Joos, S Gassenmaier, S Afat, M Nickel, E Weiland, J Herrmann, S Ursprung, H Al Mansour, A Lingg · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren · Ausgabe 04/2024 · S. S9

DOI 10.1055/s-0044-1781493

Bibliografische Angaben

Nachweis in CareLit

Autor:innenN Joos, S Gassenmaier, S Afat, M Nickel, E Weiland, J Herrmann, S Ursprung, H Al Mansour, A Lingg
ZeitschriftRöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Ausgabe04/2024
Jahrgang / SeitenJg. 196 · S. S9

Kernaussage aus der Literatur

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N Joos, S Gassenmaier, S Afat, M Nickel, E Weiland, J Herrmann, S Ursprung, H Al Mansour, A Lingg (2024) Anwendung dünnschichtiger sowie beschleunigter T1-gewichteter GRE Deep Learning Sequenzen in der abdominellen Magnetresonanztomographie. RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren, 196 (04), S9. https://doi.org/10.1055/s-0044-1781493

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