CareLit CareLitFachliteratur für Gesundheitsberufe
CareLit · DOI-Nachweis · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren

Deep Learning-basierte Bildrekonstruktion für verbesserte Bildqualität fetaler Herz-MRT bei angeborenen Herzfehlern

T M Vollbrecht, C Hart, S Zhang, C Katemann, A M Sprinkart, A Isaak, U Attenberger, C C Pieper, D Kütting, A Geipel, B Strizek, J A Luetkens · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren · Ausgabe 04/2024 · S. S16

DOI 10.1055/s-0044-1781513

Bibliografische Angaben

Nachweis in CareLit

Autor:innenT M Vollbrecht, C Hart, S Zhang, C Katemann, A M Sprinkart, A Isaak, U Attenberger, C C Pieper, D Kütting, A Geipel, B Strizek, J A Luetkens
ZeitschriftRöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Ausgabe04/2024
Jahrgang / SeitenJg. 196 · S. S16

Kernaussage aus der Literatur

Abstract-Vorschau

Für diesen Datensatz sind bibliografische Angaben hinterlegt. Weitere Inhalte und passende Literatur stehen in der CareLit-Recherche bereit.

Zitieren

Zitierempfehlung

T M Vollbrecht, C Hart, S Zhang, C Katemann, A M Sprinkart, A Isaak, U Attenberger, C C Pieper, D Kütting, A Geipel, B Strizek, J A Luetkens (2024) Deep Learning-basierte Bildrekonstruktion für verbesserte Bildqualität fetaler Herz-MRT bei angeborenen Herzfehlern. RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren, 196 (04), S16. https://doi.org/10.1055/s-0044-1781513

Mit CareLit weiterarbeiten

Volltext, Abstract und ähnliche Literatur