CareLit CareLitFachliteratur für Gesundheitsberufe
CareLit · DOI-Nachweis · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren

Deep Learning vs. Traditionelle Ansätze: Die Präferenzen der Radiologen bei der Bildrekonstruktion in der Computertomographie

A Heinrich, M Bertl, F G Hahne · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren · Ausgabe 04/2024 · S. S30-S31

DOI 10.1055/s-0044-1781556

Bibliografische Angaben

Nachweis in CareLit

Autor:innenA Heinrich, M Bertl, F G Hahne
ZeitschriftRöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Ausgabe04/2024
Jahrgang / SeitenJg. 196 · S. S30-S31

Kernaussage aus der Literatur

Abstract-Vorschau

Für diesen Datensatz sind bibliografische Angaben hinterlegt. Weitere Inhalte und passende Literatur stehen in der CareLit-Recherche bereit.

Zitieren

Zitierempfehlung

A Heinrich, M Bertl, F G Hahne (2024) Deep Learning vs. Traditionelle Ansätze: Die Präferenzen der Radiologen bei der Bildrekonstruktion in der Computertomographie. RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren, 196 (04), S30-S31. https://doi.org/10.1055/s-0044-1781556

Mit CareLit weiterarbeiten

Volltext, Abstract und ähnliche Literatur