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CareLit · DOI-Nachweis · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren

Optimierung der Klassifikationsleistung von maschinellen Lernmodellen in Röntgen-Thoraxaufnahmen durch Adaptive Multiple Fensterung mithilfe von Windownet

S Hyska, A Wollek, B Sabel, M Ingrisch, T Lasser · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren · Ausgabe 04/2024 · S. S33

DOI 10.1055/s-0044-1781564

Bibliografische Angaben

Nachweis in CareLit

Autor:innenS Hyska, A Wollek, B Sabel, M Ingrisch, T Lasser
ZeitschriftRöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Ausgabe04/2024
Jahrgang / SeitenJg. 196 · S. S33

Kernaussage aus der Literatur

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S Hyska, A Wollek, B Sabel, M Ingrisch, T Lasser (2024) Optimierung der Klassifikationsleistung von maschinellen Lernmodellen in Röntgen-Thoraxaufnahmen durch Adaptive Multiple Fensterung mithilfe von Windownet. RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren, 196 (04), S33. https://doi.org/10.1055/s-0044-1781564

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