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CareLit · DOI-Nachweis · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren

Vergleich zweier Software-Versionen eines neuartigen Deep-Learning-Algorithmus zur automatischen Blutungsdetektion in nativen kranialen Computertomographien bei einem klinischen Patientenkollektiv

F Tombach, T A Bley, B Petritsch, J F Heidenreich, P Gruschwitz · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren · Ausgabe 04/2024 · S. S36-S37

DOI 10.1055/s-0044-1781574

Bibliografische Angaben

Nachweis in CareLit

Autor:innenF Tombach, T A Bley, B Petritsch, J F Heidenreich, P Gruschwitz
ZeitschriftRöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Ausgabe04/2024
Jahrgang / SeitenJg. 196 · S. S36-S37

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F Tombach, T A Bley, B Petritsch, J F Heidenreich, P Gruschwitz (2024) Vergleich zweier Software-Versionen eines neuartigen Deep-Learning-Algorithmus zur automatischen Blutungsdetektion in nativen kranialen Computertomographien bei einem klinischen Patientenkollektiv. RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren, 196 (04), S36-S37. https://doi.org/10.1055/s-0044-1781574

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