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CareLit · DOI-Nachweis · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren

Assoziation zwischen Body Composition und Überleben bei Patienten mit gastroösophagealem Adenokarzinom: Ein automatisierter Deep-Learning-Ansatz

M Jung, T Diallo, T Scheef, M Reisert, A Rau, M Russe, F Bamberg, S Fichtner-Feigl, M Quante, J Weiß · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren · Ausgabe 04/2024 · S. S49

DOI 10.1055/s-0044-1781610

Bibliografische Angaben

Nachweis in CareLit

Autor:innenM Jung, T Diallo, T Scheef, M Reisert, A Rau, M Russe, F Bamberg, S Fichtner-Feigl, M Quante, J Weiß
ZeitschriftRöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Ausgabe04/2024
Jahrgang / SeitenJg. 196 · S. S49

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M Jung, T Diallo, T Scheef, M Reisert, A Rau, M Russe, F Bamberg, S Fichtner-Feigl, M Quante, J Weiß (2024) Assoziation zwischen Body Composition und Überleben bei Patienten mit gastroösophagealem Adenokarzinom: Ein automatisierter Deep-Learning-Ansatz. RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren, 196 (04), S49. https://doi.org/10.1055/s-0044-1781610

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