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CareLit · DOI-Nachweis · Nuklearmedizin - NuclearMedicine

Deep learning-based amino acid PET brain tumor segmentation for automated response assessment in patients with brain tumors

R. Gutsche, C. Lowis, K. Ziemons, M. Kocher, G. Ceccon, C. Régio Brambilla, N. J. Shah, K. Langen, N. Galldiks, F. Isensee, P. Lohmann · Nuklearmedizin - NuclearMedicine · Ausgabe 02/2024 · S. 103

DOI 10.1055/s-0044-1782321

Bibliografische Angaben

Nachweis in CareLit

Autor:innenR. Gutsche, C. Lowis, K. Ziemons, M. Kocher, G. Ceccon, C. Régio Brambilla, N. J. Shah, K. Langen, N. Galldiks, F. Isensee, P. Lohmann
ZeitschriftNuklearmedizin - NuclearMedicine
Ausgabe02/2024
Jahrgang / SeitenJg. 63 · S. 103

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R. Gutsche, C. Lowis, K. Ziemons, M. Kocher, G. Ceccon, C. Régio Brambilla, N. J. Shah, K. Langen, N. Galldiks, F. Isensee, P. Lohmann (2024) Deep learning-based amino acid PET brain tumor segmentation for automated response assessment in patients with brain tumors. Nuklearmedizin - NuclearMedicine, 63 (02), 103. https://doi.org/10.1055/s-0044-1782321

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