CareLit CareLitFachliteratur für Gesundheitsberufe
CareLit · DOI-Nachweis · Nuklearmedizin - NuclearMedicine

Deep-Learning für signifikante Messzeitreduzierung bei zerebralen FDG-PETs in der Demenzdiagnostik: Validierung und diagnostische Sicherheit

F. Schiller, J. Brumberg, L. Frings, J. Deschamps, C. Schmied, F. Jug, M. Mix, P. T. Meyer · Nuklearmedizin - NuclearMedicine · Ausgabe 02/2024 · S. 117

DOI 10.1055/s-0044-1782361

Bibliografische Angaben

Nachweis in CareLit

Autor:innenF. Schiller, J. Brumberg, L. Frings, J. Deschamps, C. Schmied, F. Jug, M. Mix, P. T. Meyer
ZeitschriftNuklearmedizin - NuclearMedicine
Ausgabe02/2024
Jahrgang / SeitenJg. 63 · S. 117

Kernaussage aus der Literatur

Abstract-Vorschau

Für diesen Datensatz sind bibliografische Angaben hinterlegt. Weitere Inhalte und passende Literatur stehen in der CareLit-Recherche bereit.

Zitieren

Zitierempfehlung

F. Schiller, J. Brumberg, L. Frings, J. Deschamps, C. Schmied, F. Jug, M. Mix, P. T. Meyer (2024) Deep-Learning für signifikante Messzeitreduzierung bei zerebralen FDG-PETs in der Demenzdiagnostik: Validierung und diagnostische Sicherheit. Nuklearmedizin - NuclearMedicine, 63 (02), 117. https://doi.org/10.1055/s-0044-1782361

Mit CareLit weiterarbeiten

Volltext, Abstract und ähnliche Literatur