CareLit · DOI-Nachweis · Nuklearmedizin - NuclearMedicine
Evaluating GPT-4's performance in oncologic disease classification based on PET/CT reports of lymphoma patients: Are large language models the long-awaited 'magic bullet'?
DOI 10.1055/s-0044-1782487
Bibliografische Angaben
Nachweis in CareLit
Autor:innenC. Voltin, M. Dietlein, J. Kottlors, P. Borchmann, P. Gödel, P. J. Bröckelmann, A. Drzezga, T. Dratsch
ZeitschriftNuklearmedizin - NuclearMedicine
Ausgabe02/2024
Jahrgang / SeitenJg. 63 · S. 158-159
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C. Voltin, M. Dietlein, J. Kottlors, P. Borchmann, P. Gödel, P. J. Bröckelmann, A. Drzezga, T. Dratsch (2024) Evaluating GPT-4's performance in oncologic disease classification based on PET/CT reports of lymphoma patients: Are large language models the long-awaited 'magic bullet'?. Nuklearmedizin - NuclearMedicine, 63 (02), 158-159. https://doi.org/10.1055/s-0044-1782487
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