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CareLit · DOI-Nachweis · Pädiatrische Praxis

Fortschritte und Optimierungen bei automatisierten Diagnose- und Behandlungsempfehlungen von HNO-Erkrankungen mit dem neuen Machine Learning-System AURI 2.0

Panagiotis Georgiou, Sabine Eichhorn, A.Yasser Kaiyas, Jonas Park · Pädiatrische Praxis · Ausgabe 05/2024 · S. S26-S27

DOI 10.1055/s-0044-1784021

Bibliografische Angaben

Nachweis in CareLit

Autor:innenPanagiotis Georgiou, Sabine Eichhorn, A.Yasser Kaiyas, Jonas Park
ZeitschriftPädiatrische Praxis
Ausgabe05/2024
Jahrgang / SeitenJg. 103 · S. S26-S27

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Panagiotis Georgiou, Sabine Eichhorn, A.Yasser Kaiyas, Jonas Park (2024) Fortschritte und Optimierungen bei automatisierten Diagnose- und Behandlungsempfehlungen von HNO-Erkrankungen mit dem neuen Machine Learning-System AURI 2.0. Pädiatrische Praxis, 103 (05), S26-S27. https://doi.org/10.1055/s-0044-1784021

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