CareLit · DOI-Nachweis · Zeitschrift für Geburtshilfe und Neonatologie
Interne und externe Validierung eines auf maschinellem Lernen basierenden Algorithmus zur Erkennung von Präeklampsie-assoziierter Komplikationen bei Hochrisikoschwangerschaften
DOI 10.1055/s-0044-1786663
Bibliografische Angaben
Nachweis in CareLit
Autor:innenM. Hackelöer, O. Rieger, S. Suresh, A. Mueller, A. Hoyler, L. Schmidt, M. Mark Neznansky, L. Lorenz-Meyer, W. Henrich, S. Rana, S Verlohren
ZeitschriftZeitschrift für Geburtshilfe und Neonatologie
Ausgabe06/2024
Jahrgang / SeitenJg. 228 · S. e15
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M. Hackelöer, O. Rieger, S. Suresh, A. Mueller, A. Hoyler, L. Schmidt, M. Mark Neznansky, L. Lorenz-Meyer, W. Henrich, S. Rana, S Verlohren (2024) Interne und externe Validierung eines auf maschinellem Lernen basierenden Algorithmus zur Erkennung von Präeklampsie-assoziierter Komplikationen bei Hochrisikoschwangerschaften. Zeitschrift für Geburtshilfe und Neonatologie, 228 (06), e15. https://doi.org/10.1055/s-0044-1786663
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