CareLit · DOI-Nachweis · Geburtshilfe und Frauenheilkunde
Predicting caesarean delivery in nulliparous women with a prolonged, low-risk pregnancy – machine-learning approaches using Swedish population-based Health Registers
DOI 10.1055/s-0044-1790974
Bibliografische Angaben
Nachweis in CareLit
Autor:innenS. Schmauder, A. Sandström, M. Boman, C. Martin, O. Stephansson
ZeitschriftGeburtshilfe und Frauenheilkunde
Ausgabe10/2024
Jahrgang / SeitenJg. 84 · S. e223
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S. Schmauder, A. Sandström, M. Boman, C. Martin, O. Stephansson (2024) Predicting caesarean delivery in nulliparous women with a prolonged, low-risk pregnancy – machine-learning approaches using Swedish population-based Health Registers. Geburtshilfe und Frauenheilkunde, 84 (10), e223. https://doi.org/10.1055/s-0044-1790974
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