CareLit · DOI-Nachweis · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Generative Künstliche Intelligenz (KI) Modellierung von synthetischen Prostata-MRT-Bilddaten mit Evaluation der Bildqualität im Vergleich zu realen T2 gewichteten, axialen Spin echo MRT-Daten
DOI 10.1055/s-0045-1802684
Bibliografische Angaben
Nachweis in CareLit
Autor:innenL Schilk, T Holliber, S Bachanek, A Seif Amir Hosseini, O Al-Bourini, M Heide, M A Al-Zaitoun, J Uhlig, H Geldmacher, J Kewitzki, A Schreiber, L Rentzsch, M Uecker, J Lotz
ZeitschriftRöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Ausgabe03/2025
Jahrgang / SeitenJg. 197 · S. S6
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L Schilk, T Holliber, S Bachanek, A Seif Amir Hosseini, O Al-Bourini, M Heide, M A Al-Zaitoun, J Uhlig, H Geldmacher, J Kewitzki, A Schreiber, L Rentzsch, M Uecker, J Lotz (2025) Generative Künstliche Intelligenz (KI) Modellierung von synthetischen Prostata-MRT-Bilddaten mit Evaluation der Bildqualität im Vergleich zu realen T2 gewichteten, axialen Spin echo MRT-Daten. RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren, 197 (03), S6. https://doi.org/10.1055/s-0045-1802684
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