CareLit · DOI-Nachweis · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Deep Learning basierte Quantifizierung von Lebervolumen und -fettgehalt aus der Dixon-MRT: Referenzkurven von über 66.000 Personen und deren Assoziation mit Outcomes
DOI 10.1055/s-0045-1802698
Bibliografische Angaben
Nachweis in CareLit
Autor:innenM Jung, M Reisert, L Michel, Z Berkarda, S Jäck, S Rospleszcz, T Pischon, T Niendorf, H U Kauczor, H Völzke, M Russe, C Schlett, M Lu, F Bamberg, V Raghu, J Weiß
ZeitschriftRöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Ausgabe03/2025
Jahrgang / SeitenJg. 197 · S. S11
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M Jung, M Reisert, L Michel, Z Berkarda, S Jäck, S Rospleszcz, T Pischon, T Niendorf, H U Kauczor, H Völzke, M Russe, C Schlett, M Lu, F Bamberg, V Raghu, J Weiß (2025) Deep Learning basierte Quantifizierung von Lebervolumen und -fettgehalt aus der Dixon-MRT: Referenzkurven von über 66.000 Personen und deren Assoziation mit Outcomes. RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren, 197 (03), S11. https://doi.org/10.1055/s-0045-1802698
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