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CareLit · DOI-Nachweis · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren

Deep Learning Segmentierung fetaler MRTs für die Outcome Analyse der angeborenen Zwerchfellhernie

L Bischoff, S Nowak, M Mader, M Theis, T Vollbrecht, A Isaak, D Kuetting, C Pieper, A Geipel, F Kipfmüller, B Strizek, M Sprinkart, J Luetkens · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren · Ausgabe 03/2025 · S. S59

DOI 10.1055/s-0045-1802839

Bibliografische Angaben

Nachweis in CareLit

Autor:innenL Bischoff, S Nowak, M Mader, M Theis, T Vollbrecht, A Isaak, D Kuetting, C Pieper, A Geipel, F Kipfmüller, B Strizek, M Sprinkart, J Luetkens
ZeitschriftRöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Ausgabe03/2025
Jahrgang / SeitenJg. 197 · S. S59

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L Bischoff, S Nowak, M Mader, M Theis, T Vollbrecht, A Isaak, D Kuetting, C Pieper, A Geipel, F Kipfmüller, B Strizek, M Sprinkart, J Luetkens (2025) Deep Learning Segmentierung fetaler MRTs für die Outcome Analyse der angeborenen Zwerchfellhernie. RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren, 197 (03), S59. https://doi.org/10.1055/s-0045-1802839

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