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CareLit · DOI-Nachweis · Nuklearmedizin - NuclearMedicine

Deep learning-based automated segmentation of 18F-FDG PET images in Hodgkin Lymphoma: A multi-center validation study using clinical trial data form HD16, HD17 and H18

J Ferdinandus, C Clement, H Tharmaseelan, M Lommen, P Borchmann, A Rominger, K Shi, C Kobe, R Seifert · Nuklearmedizin - NuclearMedicine · Ausgabe 01/2025 · S. 46

DOI 10.1055/s-0045-1804284

Bibliografische Angaben

Nachweis in CareLit

Autor:innenJ Ferdinandus, C Clement, H Tharmaseelan, M Lommen, P Borchmann, A Rominger, K Shi, C Kobe, R Seifert
ZeitschriftNuklearmedizin - NuclearMedicine
Ausgabe01/2025
Jahrgang / SeitenJg. 64 · S. 46

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J Ferdinandus, C Clement, H Tharmaseelan, M Lommen, P Borchmann, A Rominger, K Shi, C Kobe, R Seifert (2025) Deep learning-based automated segmentation of 18F-FDG PET images in Hodgkin Lymphoma: A multi-center validation study using clinical trial data form HD16, HD17 and H18. Nuklearmedizin - NuclearMedicine, 64 (01), 46. https://doi.org/10.1055/s-0045-1804284

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