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CareLit · DOI-Nachweis · Pneumologie

Neural Network-Assisted Humanisation of COVID-19 Hamster Transcriptomic Data Reveals Matching Severity States in Human Disease

P Pennitz, V Friedrich, E Wyler, J Adler, D Postmus, K Mueller, L Teixeira Alves, J Kazmierski, F Pott, D Vladimirova, T Hoefler, C Gökeri, M Landthaler, C Goffinet, A Saliba, M Scholz, J Trimpert, M Witzenrath, H Kirsten, G Nouailles · Pneumologie · Ausgabe 03/2025 · S. S107

DOI 10.1055/s-0045-1804778

Bibliografische Angaben

Nachweis in CareLit

Autor:innenP Pennitz, V Friedrich, E Wyler, J Adler, D Postmus, K Mueller, L Teixeira Alves, J Kazmierski, F Pott, D Vladimirova, T Hoefler, C Gökeri, M Landthaler, C Goffinet, A Saliba, M Scholz, J Trimpert, M Witzenrath, H Kirsten, G Nouailles
ZeitschriftPneumologie
Ausgabe03/2025
Jahrgang / SeitenJg. 79 · S. S107

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P Pennitz, V Friedrich, E Wyler, J Adler, D Postmus, K Mueller, L Teixeira Alves, J Kazmierski, F Pott, D Vladimirova, T Hoefler, C Gökeri, M Landthaler, C Goffinet, A Saliba, M Scholz, J Trimpert, M Witzenrath, H Kirsten, G Nouailles (2025) Neural Network-Assisted Humanisation of COVID-19 Hamster Transcriptomic Data Reveals Matching Severity States in Human Disease. Pneumologie, 79 (03), S107. https://doi.org/10.1055/s-0045-1804778

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