CareLit · DOI-Nachweis · Zeitschrift für Gastroenterologie
Application of machine learning algorithms to recipient-related data for the prediction of short-term survival following liver transplantation
DOI 10.1055/s-0045-1810755
Bibliografische Angaben
Nachweis in CareLit
Autor:innenG Konstantis, A-K Dörr, I Kraiselburd, M Passenberg, C Guntlisbergen, N Nuruzade, J Best, K Willuweit, D P Hoyer, U Neumann, H H Schmidt, F Meyer, J Rashidi-Alavijeh
ZeitschriftZeitschrift für Gastroenterologie
Ausgabe08/2025
Jahrgang / SeitenJg. 63 · S. e445
Kernaussage aus der Literatur
Abstract-Vorschau
Application of machine learning algorithms to recipient-related data for the prediction of short-term survival following liver transplantation
Zitieren
Zitierempfehlung
G Konstantis, A-K Dörr, I Kraiselburd, M Passenberg, C Guntlisbergen, N Nuruzade, J Best, K Willuweit, D P Hoyer, U Neumann, H H Schmidt, F Meyer, J Rashidi-Alavijeh (2025) Application of machine learning algorithms to recipient-related data for the prediction of short-term survival following liver transplantation. Zeitschrift für Gastroenterologie, 63 (08), e445. https://doi.org/10.1055/s-0045-1810755
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