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CareLit · DOI-Nachweis · Zeitschrift für Gastroenterologie

Interpretierbares maschinelles Lernen in der Notfallchirurgie: Dynamische Prädiktion bei akutem Abdominalschmerz

J Henn, S Hatterscheidt, P Feodorovici, J Arensmeyer, J C Kalff, I Gräff, H Matthaei · Zeitschrift für Gastroenterologie · Ausgabe 08/2025 · S. e589-e590

DOI 10.1055/s-0045-1811049

Bibliografische Angaben

Nachweis in CareLit

Autor:innenJ Henn, S Hatterscheidt, P Feodorovici, J Arensmeyer, J C Kalff, I Gräff, H Matthaei
ZeitschriftZeitschrift für Gastroenterologie
Ausgabe08/2025
Jahrgang / SeitenJg. 63 · S. e589-e590

Kernaussage aus der Literatur

Abstract-Vorschau

Interpretierbares maschinelles Lernen in der Notfallchirurgie: Dynamische Prädiktion bei akutem Abdominalschmerz

Zitieren

Zitierempfehlung

J Henn, S Hatterscheidt, P Feodorovici, J Arensmeyer, J C Kalff, I Gräff, H Matthaei (2025) Interpretierbares maschinelles Lernen in der Notfallchirurgie: Dynamische Prädiktion bei akutem Abdominalschmerz. Zeitschrift für Gastroenterologie, 63 (08), e589-e590. https://doi.org/10.1055/s-0045-1811049

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