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CareLit · DOI-Nachweis · Zeitschrift für Geburtshilfe und Neonatologie

Deep Learning in der digitalen Pathologie: Gefäßanalyse bei Placenta Praevia

M Stocker, L Hahn, P B Gievers, M Kessler, S Beyer, M Wehrmann, S A Mitter, S Mahner, H Heidegger-Steger, S Meister, T Kolben, F Ganster · Zeitschrift für Geburtshilfe und Neonatologie · Ausgabe 06/2025 · S. S185

DOI 10.1055/s-0045-1813853

Bibliografische Angaben

Nachweis in CareLit

Autor:innenM Stocker, L Hahn, P B Gievers, M Kessler, S Beyer, M Wehrmann, S A Mitter, S Mahner, H Heidegger-Steger, S Meister, T Kolben, F Ganster
ZeitschriftZeitschrift für Geburtshilfe und Neonatologie
Ausgabe06/2025
Jahrgang / SeitenJg. 229 · S. S185

Kernaussage aus der Literatur

Abstract-Vorschau

Deep Learning in der digitalen Pathologie: Gefäßanalyse bei Placenta Praevia

Zitieren

Zitierempfehlung

M Stocker, L Hahn, P B Gievers, M Kessler, S Beyer, M Wehrmann, S A Mitter, S Mahner, H Heidegger-Steger, S Meister, T Kolben, F Ganster (2025) Deep Learning in der digitalen Pathologie: Gefäßanalyse bei Placenta Praevia. Zeitschrift für Geburtshilfe und Neonatologie, 229 (06), S185. https://doi.org/10.1055/s-0045-1813853

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