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CareLit · DOI-Nachweis · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren

Klinische Validierung von A-LIKNet: Deep-Learning-beschleunigte kardiale CINE-MRT zur Funktionsanalyse

J Kübler, S Chekan, S Xu, A Ghoul, A Lingg, F Hagen, J Brendel, K Nikolaou, T Küstner, P Krumm · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren · Ausgabe 04/2026 · S. S16-S17

DOI 10.1055/s-0046-1817466

Bibliografische Angaben

Nachweis in CareLit

Autor:innenJ Kübler, S Chekan, S Xu, A Ghoul, A Lingg, F Hagen, J Brendel, K Nikolaou, T Küstner, P Krumm
ZeitschriftRöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Ausgabe04/2026
Jahrgang / SeitenJg. 198 · S. S16-S17

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J Kübler, S Chekan, S Xu, A Ghoul, A Lingg, F Hagen, J Brendel, K Nikolaou, T Küstner, P Krumm (2026) Klinische Validierung von A-LIKNet: Deep-Learning-beschleunigte kardiale CINE-MRT zur Funktionsanalyse. RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren, 198 (04), S16-S17. https://doi.org/10.1055/s-0046-1817466

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