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CareLit · DOI-Nachweis · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren

Vorhersage des Primärtumors von Hirnmetastasen mittels Deep Learning basierend auf MRTs: Architekturvergleich und multimodale Analyse

L Philipp, Q Strotzer, C Wendl, C Stroszczynski, I Wiesinger, E Noeva, J Dinkel, M Knott · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren · Ausgabe 04/2026 · S. S43

DOI 10.1055/s-0046-1817544

Bibliografische Angaben

Nachweis in CareLit

Autor:innenL Philipp, Q Strotzer, C Wendl, C Stroszczynski, I Wiesinger, E Noeva, J Dinkel, M Knott
ZeitschriftRöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Ausgabe04/2026
Jahrgang / SeitenJg. 198 · S. S43

Kernaussage aus der Literatur

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Für diesen Datensatz sind bibliografische Angaben hinterlegt. Weitere Inhalte und passende Literatur stehen in der CareLit-Recherche bereit.

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L Philipp, Q Strotzer, C Wendl, C Stroszczynski, I Wiesinger, E Noeva, J Dinkel, M Knott (2026) Vorhersage des Primärtumors von Hirnmetastasen mittels Deep Learning basierend auf MRTs: Architekturvergleich und multimodale Analyse. RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren, 198 (04), S43. https://doi.org/10.1055/s-0046-1817544

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