CareLit · DOI-Nachweis · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Machine Learning-Based Radiomics for Bladder Cancer Staging: Evaluating the Role of Imaging Timing in Differentiating T2 from T3 Disease
DOI 10.1055/s-0046-1817596
Bibliografische Angaben
Nachweis in CareLit
Autor:innenC Lisson, CG S Lisson, l Gallee, K Mueller, s Manoj, H Stoeckl, F Zengerling, c Bolenz, M Beer, M Goetz
ZeitschriftRöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Ausgabe04/2026
Jahrgang / SeitenJg. 198 · S. S60-S61
Kernaussage aus der Literatur
Abstract-Vorschau
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C Lisson, CG S Lisson, l Gallee, K Mueller, s Manoj, H Stoeckl, F Zengerling, c Bolenz, M Beer, M Goetz (2026) Machine Learning-Based Radiomics for Bladder Cancer Staging: Evaluating the Role of Imaging Timing in Differentiating T2 from T3 Disease. RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren, 198 (04), S60-S61. https://doi.org/10.1055/s-0046-1817596
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