CareLit · DOI-Nachweis · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Etablierung eines universellen Deep-Learning-Frameworks zur vollautomatischen 3D-Segmentierung des epikardialen Fettgewebes unabhängig von Kontrastphase und Scanregion
DOI 10.1055/s-0046-1817632
Bibliografische Angaben
Nachweis in CareLit
Autor:innenL Möhring, H Kahl, J H Lund, D G Aydemir, I Molwitz, H Ragab, R Braren, M Meyer, J Erley
ZeitschriftRöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Ausgabe04/2026
Jahrgang / SeitenJg. 198 · S. S72-S73
Kernaussage aus der Literatur
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L Möhring, H Kahl, J H Lund, D G Aydemir, I Molwitz, H Ragab, R Braren, M Meyer, J Erley (2026) Etablierung eines universellen Deep-Learning-Frameworks zur vollautomatischen 3D-Segmentierung des epikardialen Fettgewebes unabhängig von Kontrastphase und Scanregion. RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren, 198 (04), S72-S73. https://doi.org/10.1055/s-0046-1817632
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