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CareLit · DOI-Nachweis · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren

Multi-Reader-gestützte manuelle Segmentierung der tief infiltrierenden Endometriose in der Becken-MRT: Ein Referenzdatensatz für KI-basierte Analysen

A Moser, V D Vu, P Ehte, V Krenn, P Michaelides, H T Chen, G Krombach, S Harth · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren · Ausgabe 04/2026 · S. S91-S92

DOI 10.1055/s-0046-1817689

Bibliografische Angaben

Nachweis in CareLit

Autor:innenA Moser, V D Vu, P Ehte, V Krenn, P Michaelides, H T Chen, G Krombach, S Harth
ZeitschriftRöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Ausgabe04/2026
Jahrgang / SeitenJg. 198 · S. S91-S92

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A Moser, V D Vu, P Ehte, V Krenn, P Michaelides, H T Chen, G Krombach, S Harth (2026) Multi-Reader-gestützte manuelle Segmentierung der tief infiltrierenden Endometriose in der Becken-MRT: Ein Referenzdatensatz für KI-basierte Analysen. RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren, 198 (04), S91-S92. https://doi.org/10.1055/s-0046-1817689

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