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CareLit · DOI-Nachweis · Nuklearmedizin - NuclearMedicine

Training und prospektive Validierung eines deep-learning nnU-NET zur vollautomatischen Segmentierung der [18F]PSMA-1007 PET/CT

F Kind, K Brueggemann, C-F Wielenberg, K Eckstein, C U Harsy, M Mix, P T Meyer, K Maier-Hein, M Freitag · Nuklearmedizin - NuclearMedicine · Ausgabe 02/2026 · S. 127

DOI 10.1055/s-0046-1818241

Bibliografische Angaben

Nachweis in CareLit

Autor:innenF Kind, K Brueggemann, C-F Wielenberg, K Eckstein, C U Harsy, M Mix, P T Meyer, K Maier-Hein, M Freitag
ZeitschriftNuklearmedizin - NuclearMedicine
Ausgabe02/2026
Jahrgang / SeitenJg. 65 · S. 127

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F Kind, K Brueggemann, C-F Wielenberg, K Eckstein, C U Harsy, M Mix, P T Meyer, K Maier-Hein, M Freitag (2026) Training und prospektive Validierung eines deep-learning nnU-NET zur vollautomatischen Segmentierung der [18F]PSMA-1007 PET/CT. Nuklearmedizin - NuclearMedicine, 65 (02), 127. https://doi.org/10.1055/s-0046-1818241

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