CareLit · DOI-Nachweis · Senologie - Zeitschrift für Mammadiagnostik und -therapie
Identifikation von Biomarkern für die Progression vom DCIS zum invasiven Mammakarzinom mittels differentieller Genexpressionsanalyse und Machine Learning
DOI 10.1055/s-0046-1819829
Bibliografische Angaben
Nachweis in CareLit
Autor:innenM-K von Wahlde, L Ebbert, L Kiesel, M Götte, L Hanker, D Wlochowitz, A Bleckmann, J Tio
ZeitschriftSenologie - Zeitschrift für Mammadiagnostik und -therapie
Ausgabe02/2026
Jahrgang / SeitenJg. 23 · S. e44-e45
Kernaussage aus der Literatur
Abstract-Vorschau
Identifikation von Biomarkern für die Progression vom DCIS zum invasiven Mammakarzinom mittels differentieller Genexpressionsanalyse und Machine Learning
Zitieren
Zitierempfehlung
M-K von Wahlde, L Ebbert, L Kiesel, M Götte, L Hanker, D Wlochowitz, A Bleckmann, J Tio (2026) Identifikation von Biomarkern für die Progression vom DCIS zum invasiven Mammakarzinom mittels differentieller Genexpressionsanalyse und Machine Learning. Senologie - Zeitschrift für Mammadiagnostik und -therapie, 23 (02), e44-e45. https://doi.org/10.1055/s-0046-1819829
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