CareLit · DOI-Nachweis · Klinische Pädiatrie
Machine learning identifies flow cytometric predictors of progression in transient abnormal myelopoiesis
DOI 10.1055/s-0046-1822733
Bibliografische Angaben
Nachweis in CareLit
Autor:innenC Agca, M Bremm, E Salzmann-Manrique, J-H Klusmann
ZeitschriftKlinische Pädiatrie
Ausgabe03/2026
Jahrgang / SeitenJg. 238 · S. e13
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C Agca, M Bremm, E Salzmann-Manrique, J-H Klusmann (2026) Machine learning identifies flow cytometric predictors of progression in transient abnormal myelopoiesis. Klinische Pädiatrie, 238 (03), e13. https://doi.org/10.1055/s-0046-1822733
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