CareLit · DOI-Nachweis · Zeitschrift für Gastroenterologie
Ein Machine-Learning-Ansatz zur nicht-invasiven Vorhersage der hepatischen Dekompensation bei kompensierter fortgeschrittener chronischer Lebererkrankung: das CIRI-Modell
DOI 10.1055/s-0046-1823022
Bibliografische Angaben
Nachweis in CareLit
Autor:innenG Kramer, A Hildeman, C Tozzi, R Maghsood, V Kalatharan, H N Koo, K Jastrzębska, N Svangård, C Donoghue, B Simbrunner, B Hofer, M Mandorfer, T Reiberger, J Oscarsson, P Ambery
ZeitschriftZeitschrift für Gastroenterologie
Ausgabe05/2026
Jahrgang / SeitenJg. 64 · S. e109
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G Kramer, A Hildeman, C Tozzi, R Maghsood, V Kalatharan, H N Koo, K Jastrzębska, N Svangård, C Donoghue, B Simbrunner, B Hofer, M Mandorfer, T Reiberger, J Oscarsson, P Ambery (2026) Ein Machine-Learning-Ansatz zur nicht-invasiven Vorhersage der hepatischen Dekompensation bei kompensierter fortgeschrittener chronischer Lebererkrankung: das CIRI-Modell. Zeitschrift für Gastroenterologie, 64 (05), e109. https://doi.org/10.1055/s-0046-1823022
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