CareLit · DOI-Nachweis · Zeitschrift für Gastroenterologie
Artificial intelligence-assisted detection and optical differentiation of colorectal lesions in Lynch syndrome surveillance (CADLY2): an international randomised controlled trial
DOI 10.1055/s-0046-1826409
Bibliografische Angaben
Nachweis in CareLit
Autor:innenR Hüneburg, QN E van Bokhorst, M Pellisé, F Balaguer, A Brunori, T Rösch, D B Vangala, K Vu Trung, A Kandulski, B Houwen, H Beaumont, S Ramsoekh, C P Strassburg, R Bisschops, A Link, T Marwitz, J Rogee, K van Beekum, C Engel, E Dekker, J Nattermann
ZeitschriftZeitschrift für Gastroenterologie
Ausgabe08/2026
Jahrgang / SeitenJg. 64 · S. e242-e243
Kernaussage aus der Literatur
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R Hüneburg, QN E van Bokhorst, M Pellisé, F Balaguer, A Brunori, T Rösch, D B Vangala, K Vu Trung, A Kandulski, B Houwen, H Beaumont, S Ramsoekh, C P Strassburg, R Bisschops, A Link, T Marwitz, J Rogee, K van Beekum, C Engel, E Dekker, J Nattermann (2026) Artificial intelligence-assisted detection and optical differentiation of colorectal lesions in Lynch syndrome surveillance (CADLY2): an international randomised controlled trial. Zeitschrift für Gastroenterologie, 64 (08), e242-e243. https://doi.org/10.1055/s-0046-1826409
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