CareLit · DOI-Nachweis · Klinische Neurophysiologie
Evaluation eines Algorithmus, basierend auf „Integrate and Fire“-Neuronen zur Anfallserkennung und -prädiktion
DOI 10.1055/s-2003-816529
Bibliografische Angaben
Nachweis in CareLit
Autor:innenA Schad, K Schindler, T Maiwald, M Winterhalder, A Brandt, H Voss, A Schulze-Bonhage, J Timmer
ZeitschriftKlinische Neurophysiologie
Ausgabe09/2003
Jahrgang / SeitenNicht angegeben
Kernaussage aus der Literatur
Abstract-Vorschau
Die Erkennung und Prädiktion epileptischer Anfälle aus EEG-Registrierungen ist von erheblichem praktischen Wert und von theoretischem Interesse bei der Verbesserung des Verständnisses der Grundlagen der Entstehung iktualer Aktivität. In der vorliegenden Untersuchung wird anhand von Langzeit-EEG-Registrierungen ein publizierter Algorithmus hinsichtlich seiner Leistungsfähigkeit untersucht. Verwendet werden simultane…
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A Schad, K Schindler, T Maiwald, M Winterhalder, A Brandt, H Voss, A Schulze-Bonhage, J Timmer (2003) Evaluation eines Algorithmus, basierend auf „Integrate and Fire“-Neuronen zur Anfallserkennung und -prädiktion. Klinische Neurophysiologie (09). https://doi.org/10.1055/s-2003-816529
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